Aktuelle Statistik: Analytik Request-Zustand

Datum: 2026-07-29

Request/Response-Pakete sind 38,4 % des gesamten Traffics im EU-Mesh. Wir haben untersucht, woher sie kommen — in der Erwartung, Missbrauch zu finden. Es ist kein Missbrauch. Es ist ein Fehlermuster, das fast jedes Polling-Script teilt:

Eine Abfrage, die nie beantwortet wird, flutet das gesamte Netz — für immer, und der Sender kann es nicht bemerken.

Zwischen 88 % und 94 % der gesamten Request-Last (je nach Zählweise) entfallen auf FLOOD-Requests, die nie eine Antwort bekommen. Einzelne wiederholen sich seit über einer Woche alle 39 Sekunden, Tag und Nacht.

Wer ein Script betreibt, das Repeater abfragt: dieser Text handelt wahrscheinlich von deinem Script, und der Fix sind drei Zeilen (§7).

Messgrösse „Empfangs-Bytes“: Paketgrösse × Anzahl der Observer, die es gehört haben. Das misst die Verbreitung eines Pakets im Netz, nicht die Sendezeit. Im Fenster wurden 30 MB einmal gesendet und dabei als 688 MB über alle Empfänger gehört — Faktor 23. Echte Airtime lässt sich daraus nicht ableiten, weil wir Retransmissions der Repeater nicht zählen, sondern nur, was Observer hören.

Ein FLOOD-Request erreicht ~28× so viele Funkgeräte wie ein DIRECT-Request.

MeshCore löst das bereits, und der Mechanismus funktioniert: Der erste Request geht als FLOOD raus. Die Antwort bringt den Rückweg mit. Ab dann pollt der Client DIRECT, und die Kosten brechen ein. Gemessen an einem realen Paar (e4→24):

Und hier der Fehlerfall: Der Pfad wird aus der Antwort gelernt. Keine Antwort, kein Pfad. Kein Pfad, und der nächste Request geht wieder als FLOOD raus. Für immer.

In dieser Schleife gibt es keinen Backoff und keinen Fehlerzustand. Aus Sicht des Clients ist nichts kaputt — er fragt einfach weiter. Aus Sicht des Netzes wird jeder einzelne Versuch an jedes Funkgerät in Reichweite jedes Repeaters gesendet.

Kriterium A — pro (Sender→Ziel)-Paar, Paar gilt als bedient ab 20 % Antwortrate:

Kriterium B — pro einzelnem Paket, Antwort muss binnen 10 min eintreffen:

Beide Partitionen summieren exakt auf 3 294 287 Sichtungen — die Kontrollsumme aller ausgewerteten Request-Sichtungen. Kriterium A ist das konservativere, weil dort ein Paar oberhalb der Schwelle alle seine Requests als beantwortet gutgeschrieben bekommt. Belastbare Aussage: 88–94 %.

Die DIRECT-Zeile ist die gute Nachricht: sauber konfiguriertes Polling ist praktisch gratis — 37 895 Requests kosten zusammen 2,4 % der Last. Es geht nicht darum, weniger zu pollen.

27→f1 allein ist 14,4 % der gesamten FLOOD-Request-Last: 100 % FLOOD an allen 7 Tagen, am 27.07. 2 238 Requests (alle 39 s), auf dieser Strecke keine einzige Antwort.

Der Defekt ist streckenspezifisch, nicht generell — beide Seiten sind aktiv:

- f1 sendet 114 Responses an 19 andere Peers, nur nie an 27. - 27 empfängt Antworten: 186 von ae, dazu einzelne von 19 weiteren Peers.

Naheliegende Erklärung: ein veralteter Schlüssel oder ein Kontakt, der auf einer Seite entfernt wurde — die MAC-Prüfung schlägt fehl, es kommt keine Antwort. Das ist eine Vermutung — verifiziert ist nur, dass beide Seiten leben und nur diese eine Strecke tot ist. Genau so etwas fällt niemandem auf, weil es nirgends gemeldet wird.

Alle 23 Top-Sender sind über alle 24 Stunden aktiv, mit einem Nacht/Tag- Verhältnis von 0,82–1,64 — mehrere senden nachts mehr als tagsüber.

Die Intervalle sind Cron-Takte (Median-Abstand pro Paar, Anteil innerhalb ±10 %):

2a arbeitet 14 Repeater im selben 35-Minuten-Zyklus ab. Dieser Scanner sendet durchgehend DIRECT und kostet das Netz fast nichts — der Beweis, dass Scannen an sich nicht das Problem ist.

Der src_hash im Request ist nur 1 Byte (Firmware: MeshCore.h:18 PATH_HASH_SIZE 1; Mesh.cpp:488-489 dest.copyHashTo / self_id.copyHashTo in createDatagram). Bei 8 940 bekannten Nodes teilen sich im Schnitt 35 Nodes einen Hash — eine eindeutige Identifikation des Senders ist daraus nicht möglich.

Was möglich ist: der erste Path-Hash eines Flood-Pakets ist der erste weiterleitende Repeater, also ein Funknachbar des Senders. Wo dieser Pfad mit 2–3 Byte Hashes läuft, ist er eindeutig auflösbar:

Diese Repeater sind nicht die Ursache. Ein Heimat-Repeater ist die erste Station, die das Paket weitergeleitet hat — der pollende Client steht in seiner Funkreichweite. Das ist eine Nachbarschaftsbeziehung, keine Betreiberbeziehung. Die Betreiber sind nützliche Ansprechpartner, weil sie das Gerät vor Ort erkennen können, mehr nicht.

Für ``27`` (den grössten Verursacher) gibt es nur 1-Byte-Hops: Heimat-Repeater beginnt mit ``ae`` (99,6 % konsistent — also ein fester Repeater). ``ae`` ist über zwei unabhängige Datenpfade belegt: erster Hop im Hinweg und der Peer, der ``27`` mit Abstand am häufigsten antwortet (186 Responses, mehr als alle anderen zusammen).

Der ``dest_hash`` ist ebenfalls nur 1 Byte, aber die Ziele sind besser greifbar: Repeater senden Adverts, und ein Advert enthält den vollen Pubkey. Damit lassen sich Kandidaten filtern — plausibel ist nur, wer (a) Repeater oder Roomserver ist und (b) dessen Advert in einer Zone gehört wird, in der auch die Requests des Senders ankommen (≥10 % der Sender-Sichtungen).

Das reduziert 21–38 Namensvetter auf 0–6 echte Kandidaten:

Zwei Lesehilfen:

• ``bb``→``30`` mit null Kandidaten ist der stärkste Befund der ganzen Tabelle. Kein Repeater mit Präfix ``30`` sendet Adverts, die in ``bb``'s Empfangszonen ankommen. Das Ziel ist mit hoher Wahrscheinlichkeit abgeschaltet oder aus der Region verschwunden — und ein Script fragt es seit Tagen 335× täglich per FLOOD ab. Das ist das Fehlermuster in Reinform.
• Bei ``27``→``f1`` sind NL-OV-FIETS und NL-NH-SMT3-Rood die besten Treffer: nur diese beiden werden in beiden Hauptzonen des Senders (AMS und RTM) gehört.

Das sind Kandidatenlisten, keine Zuordnungen. Ein 1-Byte-Hash lässt keine Beweisführung zu; die Liste sagt „einer von diesen„, nicht „dieser“.

Das Problem ist nicht das Pollen. Es ist das unbegrenzte Wiederholen im vollen Takt gegen ein Ziel, das nie antwortet.

1. Fehlschläge pro Ziel zählen. Antwortet ein Ziel in den letzten N Versuchen nicht (N = 3 reicht), hör auf, es im Normaltakt abzufragen.
2. Exponentiell zurückfahren, mit Deckel. 5 min → 10 → 20 → … → einmal täglich. Ein Ziel, das zurückkommt, wird binnen eines Tages wieder erfasst; ein totes kostet dann fast nichts.
3. Die tote Strecke protokollieren. Hätte das Script gemeldet, dass es seit 5 000 Versuchen keine Antwort bekommt, wäre es in der ersten Woche aufgefallen.

Wenn dein Client tagelang FLOOD an dasselbe Ziel schickt, ist genau das das Signal: er hat nie eine Antwort erhalten, denn die Antwort ist es, die den Pfad installiert.

• Wir können nicht feststellen, wer du bist, und haben es nicht versucht. Das Absenderfeld ist ein 1-Byte-Hash; bei ~8 900 bekannten Nodes teilen sich im Schnitt 35 davon denselben Wert.
• Inhalte bleiben verschlüsselt. Request- und Response-Nutzlasten sind zwischen den beiden Endpunkten verschlüsselt (curve25519). Ein passiver Beobachter hat keinen der beiden Schlüssel. Diese Auswertung nutzt ausschliesslich Paket-Header und Zeitstempel — nie Nutzlast.
• Es geht um kein Fehlverhalten von Repeater-Betreibern. Wir können oft sagen, welcher Repeater ein Paket zuerst weitergeleitet hat. Das verortet einen Client irgendwo in dessen Funkreichweite — mehr nicht.

Standortbestimmung stützt sich ausschliesslich auf den ersten Path-Hash über die 83,7 % der Sichtungen mit befülltem Pfad. Zwei Wege scheiden aus:

• 0-Hop-Sichtungen — ``sightings.path`` ist zu 16,2 % NULL (Feld nicht geliefert), echte 0-Hop-Sichtungen machen nur 0,1 % aus. Die Datenmenge trägt keine Aussage, und NULL darf nicht als 0 gelesen werden.
• Signalstärke — die Observer mit dem stärksten Empfang von ``bb`` (RSSI −19,3) sehen das Paket bei ``min_hops`` 4–5. Gemessen wird der letzte Repeater, nicht der Sender.

Antwortraten sind eine Untergrenze. Responses laufen meist DIRECT (Ø 1,36 Empfänger) und werden von den Observern schlecht gehört. Bei den 0-Antworten-Paaren stützt sich der Befund deshalb nicht auf die Zählung allein, sondern auf den 100-%-FLOOD-Anteil über alle 7 Tage — hätte der Sender je eine Antwort erhalten, wäre er auf DIRECT umgestiegen.

IATA-Codes in diesem Dokument (RTM, AMS, BER, BWE, LEJ …) bezeichnen die Zonen der empfangenden Observer — also wo ein Paket gehört wurde. Sie sind nicht die Flood-Scope-Region des Pakets.

Wer dieselbe Auswertung für seine eigene Region fahren möchte: die Methodik teilen wir gern.